Dr. Oliver Vogel
Computer Vision & Machine Learning – freiberuflicher Entwickler
Ich bin promovierter Informatiker und seit 15 Jahren freiberuflich in der Bildverarbeitung – Automotive, Medizintechnik, Industrie. Aktuell entwickle ich Klassifikations-, Detektions- und Montagekontroll-Pipelines für Embedded-Kameras auf Jetson-Basis. Vom Machbarkeitsnachweis bis in den Produktcode, in Python oder C++.
Hartnäckige Bildverarbeitungsprobleme
Machbarkeitsstudien, Vorentwicklung und zweite Meinung – wenn Standardverfahren nicht reichen, die Erkennungsrate stagniert oder noch offen ist, ob es überhaupt geht.
Klassische Bildverarbeitung und Deep Learning aus einer Hand
Das jeweils passende Werkzeug oder die Kombination aus beidem: Kalibrierung, 3D-Rekonstruktion, optischer Fluss und numerische Optimierung ebenso wie CNNs und YOLO – gerade bei wenig Daten, harten Echtzeitanforderungen oder wenn Ergebnisse nachvollziehbar sein müssen.
Entwicklungskapazität – vom Prototyp ins Produkt
Entlastung, wenn intern die Kapazität für ein Algorithmik- oder Deep-Learning-Thema fehlt: Klassifikation, Detektion und automatisierte Montagekontrolle gegen kundendefinierte Referenzbilder, Training und Anpassung von CNN-/YOLO-Modellen und deren Deployment auf Embedded- und Edge-Plattformen (NVIDIA Jetson). Schnelle Einarbeitung in große, gewachsene Codebasen in C++ und Python.
Branchen
Automotive Medizintechnik industrielle Qualitätskontrolle Überwachungstechnik. Eine Auswahl der Projekte finden Sie auf der Seite Projekte.
Hintergrund
Dr. rer. nat. (Informatik), Universität des Saarlandes, Mathematical Image Analysis Group; Schwerpunkte Bildverarbeitung, Computer Vision und Numerik. 15 begutachtete Publikationen, Gutachter u. a. für IJCV, IEEE TPAMI, IEEE TIP und CVPR. Freiberuflich tätig seit 2011. Mehr dazu auf der Seite Forschung.
Kontakt
Schreiben Sie mir kurz, worum es geht – dann telefonieren wir. 30 Minuten reichen meist, um zu klären, ob ich zu Ihrem Thema etwas beitragen kann.